Le tir est manqué. L'IA sait-elle pourquoi ?
Placez côte à côte un tir réussi et un tir manqué : une petite différence saute aux yeux. À l'heure où l'IA commente les mouvements du corps, jusqu'où peut-on se fier à cet écart ? Deux vidéos de basket pour explorer la frontière entre analyse et coaching.
AI & SPORTS / 04
Mettons deux vidéos de tir l'une à côté de l'autre. L'un est rentré, l'autre non. Sur la seconde, le coude paraît un peu plus bas. Voilà une explication toute trouvée : c'est parce que le coude est descendu que le ballon n'est pas rentré.
Ajoutez-y les points et les lignes tracés par une IA, et l'explication semblera plus précise encore. Ce que l'œil devinait vaguement porte désormais des coordonnées. Mais jusqu'où ces chiffres parlent-ils vraiment ? Avoir trouvé ce qui distingue les deux tirs et avoir trouvé la cause de l'échec ne sont pas la même chose.
La technique qui pose des points sur le corps
L'une des technologies qui sous-tendent ce type d'analyse est l'estimation de pose. Le MediaPipe Pose Landmarker de Google estime, sur une photo ou une vidéo, la position de 33 points du corps, parmi lesquels les épaules, les coudes et les poignets. Le nom a beau être obscur, il suffit d'imaginer quelqu'un qui regarde une vidéo et pose des repères sur les principales articulations.
Superposées à l'image, ces coordonnées donnent de la matière pour comparer les gestes. On revoit ainsi la position du bras au moment de l'armé, puis juste après le lâcher. L'intérêt tient à ceci : pour parler d'un geste passé en un éclair, on peut désigner la même image plutôt que de dire « le truc de tout à l'heure ».
Reste que cet outil produit des positions corporelles. Ce n'est pas une application de coaching clés en main qui délivrerait la bonne manière de tirer au basket. Quel sens donner aux coordonnées, comment évaluer un geste de basket : tout cela vient après.
Peut-on tenir ces deux images pour le même instant ?
Revenons aux deux tirs du début. Avant de corriger ce coude qui semble trop bas, une vérification s'impose. Et si la première image montrait l'instant qui précède le lâcher, et la seconde un bras encore en train de monter ? On aurait alors arrêté deux moments différents pour conclure à une différence de posture.
La position de la caméra mérite aussi un examen. Les deux prises viennent-elles du même angle ? Le bras est-il masqué par le buste ou par un autre joueur ? Un coude sorti du cadre n'a pas été vu clairement. C'est pour cela qu'il faut, même lorsque l'IA livre des coordonnées, aller voir à quel endroit de la vidéo d'origine elles correspondent.
Et harmoniser les conditions de tournage ne clôt pas le débat. Le premier tir a peut-être été pris en toute liberté, le second au-dessus d'un défenseur. La distance n'était peut-être pas la même. L'un relevait d'un geste familier, l'autre d'un geste récemment appris que l'on essayait. Si l'on évacue tout cela pour ne comparer qu'un coude, l'explication s'arrête bien trop vite.
Ce que l'image ne dit pas, demandez-le au joueur
Aussi, quand on revoit ensemble une vidéo d'entraînement, les chiffres affichés ne suffisent pas : il faut aussi le récit du joueur. « Sur le deuxième, qu'est-ce que tu cherchais à changer ? » La réponse peut transformer deux tirs d'apparence identique en deux tentatives distinctes.
Il ne s'agit pas de dire que l'analyse par IA ne sert à rien. Elle aide à repérer ce qu'il faut revoir ; simplement, l'écart découvert ne doit pas devenir aussitôt un défaut à corriger. Si l'on décide vraiment de modifier un geste, il faut examiner en même temps les conditions de tournage, l'objectif de la séance et l'observation de l'entraîneur.
La prochaine fois que je regarderai une vidéo de tir, je commencerai par confronter les repères de l'IA à l'image d'origine. Puis je demanderai au joueur ce qu'il essayait de faire à cet instant. Tant que je n'aurai pas sa réponse, mieux vaut laisser ce coude un peu bas du côté des « choses à revoir » plutôt que des « erreurs à corriger ».
Source : Google AI Edge · Pose landmark detection guide · consulté le 22/09/2026
Les deux tirs sont un exemple fictif, donné à titre d'illustration.